Мультимодальная модель на 2,8 трлн параметров держит контекст в миллион токенов, а полные исходные веса разработчики пообещали выложить в открытый доступ к 4 ноября 2026 года.
Попробовать новинку в деле дают за доллар минимального депозита: архитектура активирует 104 млрд параметров на каждый токен.
Параллельно авторы показали версию Highspeed, которая генерирует ответы в два-три раза быстрее базовой сборки.
Тарифы и системные настройки в API разработчики разложили сразу:
- За миллион входных токенов в базовой версии просят $2, а на выходе берут $10.
- Версия Highspeed обойдётся ровно вдвое дороже: $4 на входе и $20 на выходе.
- Попадание в кэш обходится в скромные $0,20 за миллион токенов.
- Режим рассуждений включён принудительно на максимум и не отключается пользователем.
Перед релизом обучающую выборку целенаправленно очистили от эксплойтов и данных о кибератаках. Из-за такой фильтрации результат модели в стресс-тесте уязвимостей xdev-bench-hard просел с 90,5% до 81%.
В бенчмарке программирования Terminal-Bench 4.0 система набрала 65,7%, оставив позади GPT-6 Astra. Доступ по API подключили под названиями kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed.
Остаётся дождаться выкладки весов, чтобы увидеть реальную автономную работу гиганта.
Что это значит
Обработка огромных кодовых баз и документов через API обойдётся в разы дешевле привычных зарубежных нейросетей.
